نموذج لاستقراء واقع الاستثمار في تقانة المعلومات والاتصالات في الوطن العربي باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية RBF

Abstract

يزداد مع مرور الزمن تطور الحواسيب وتقنيات الاتصالات والمعلومات والمعارف، وباتت المعلومة ركناً اساسياً من اركان التطور والتقدم، واصبحت الاستثمارات في تقانة المعلومات والاتصالات تشكل أكثر من 50% من الناتج المحلي الاجمالي للدول المتقدمة والفضل يعود في ذلك الى المعرفة وتحويلها الى معلومات ذات فائدة وقيمة كبيرتين. يمثل البحث خطوة لدراسة مستوى الاستثمار الذي وصلت اليه دول الوطن العربي في تقانة المعلومات والاتصالات، والوقوف على اهم المؤشرات التي من شأنها النهوض بالمستوى العلمي والاقتصادي والانمائي في الوطن العربي، وذلك بالاستفادة من تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية متمثلة الشبكة العصبية RBF وتم بناء نموذج لمعالجة المدخلات والمخرجات العديدة وتنفيذها برمجيا لمعالجة البيانات الخاصة بمتغيرات الاستثمار في تقانة المعلومات والاتصالات، اذ تم اعتبار الدول عينة الدراسة كدخلات للشبكة وتمت معالجة البيانات المتعلقة بالواردات، والصادرات والاستثمار لتلك الدول من السلع المتعلقة بتقانة المعلومات والاتصالات وعلى مدار السنوات من 2006-2014، وقد اعتمد النموذج اسلوب الاتحدار التدريجي للخطأ اثناء التنفيذ. تناول الجانب النظري من البحث توضيح مفهوم تقانة المعلومات والاتصالات وانعكاساته على الاستثمار والنمو والتطور في الوطن العربي، وكذلك شرحا لشبكة الـ RBF. بينما تناول الجانب العملي بناء نموذج تنبؤي لواقع الاستثمار في صادرات وواردات تقانة المعلومات والاتصالات للاعوام 2006- 2014 باستخدام شبكة الـ RBF العصبية الاصطناعية، وتم استخدام برنامجي Matlab R2011a و Alyuda Neturon- Intelligence لتنفيذ الجانب العملي، واثبتت شبكة الـ RBF كفاءتها في تحديد المستوى الذي وصلت اليه الدول العربية في الاستثار في تقانة المعلومات والاتصالات وكذلك كفاءتها في معالجة البيانات الناقصة غير التوفرة.