Car-Plate Image Enhancement by Using Median and Max Filters
DOI:
https://doi.org/10.25007/ajnu.v11n3a1290الكلمات المفتاحية:
Car Plate Recognition، Optical Character Recognition (OCR)، Filters، Enhancementالملخص
Nowadays, Optical Character recognition is one of the affected tools for recognition the plate of car from a still video or image in the intelligent transportation systems. The Optical Character Recognition accuracy incompletely depends on the input image quality. In this article, two efficient approaches are proposed to enhance the quality of the car plate image selected from video clips. To minimize the error rate the proposed technique is used even at low resolution image. Maximum, and median filters are used in this work to enhance the quality of image. These technique extend to collect the pixels of the consecutive frames of the video in filtering approaches. The error rate of the OCR is tested on fifty road and street video clips by decreasing the resolution of the images and filtering them with common and proposed filtering methods. The test results indicate that both proposed methods, improve the accuracy of OCR, and the highest reduction of error is obtained by the proposed temporal maximum filtering method.
التنزيلات
المراجع
SINGH, G., BANSAL, D., & SOFAT, S. (2014). INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM FOR DEVELOPING COUNTRIES-A SURVEY. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS, 85(3).
Yu, M., & Kim, Y. D. (2000). An approach to Korean license plate recognition based on vertical edge matching. In Systems, Man, and Cybernetics, 2000 IEEE International Conference on (Vol. 4, pp. 2975-2980). IEEE.
Badr, A., Abdelwahab, M. M., Thabet, A. M., & Abdelsadek, A. M. (2011). Automatic license plate recognition system. Annals of the University of Craiova-Mathematics and Computer Science Series, 38(1), 62-71.
Aakash, P. (2016). Optical Character Recognition. International Journal of Scientific Research and Management. Published. https://doi.org/10.18535/ijsrm/v4i7.10
Singh, R., Yadav, C. S., Verma, P., & Yadav, V. (2010). Optical character recognition (OCR) for printed devnagari script using artificial neural network. International Journal of Computer Science & Communication, 1(1), 91-95.
Mani, A., & John Panicker, N. (2019). An Efficient Method for License Plate Detection and Recognition using OCR. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 540–547. https://doi.org/10.32628/cseit1953155
Madhukar, R. B., Gupta, S., & Tiwari, P. (2016). Automatic Car License Plate Recognition System using Multiclass SVM and OCR. International Journal of Engineering Trends and Technology, 36(6), 325–327. https://doi.org/10.14445/22315381/ijett-v36p260
G., S. S., & G., G. N. (2018). Image Processing in MATLAB 9.3. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, Volume-2(Issue-2), 925–929. https://doi.org/10.31142/ijtsrd9545
Rohith, A., 2021. Detection of Kidney Stones in Ultrasound Images Using Median Filter Compared with Rank Filter. Revista Gestão Inovação e Tecnologias, 11(4), pp.1096-1111.
Leibovici, D. G., & Smith, S. (2001). Min-max filter for multi-subject analysis. NeuroImage, 13(6), 183. https://doi.org/10.1016/s1053-8119(01)91526-5
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2022 المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
بيان الحقوق الفكرية
حقوق التأليف
يوافق المؤلفون الذين ينشرون في هذه المجلة على المصطلحات التالية:
١. يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر ومنح حق المجلة في النشر الأول مع العمل المرخص له في نفس الوقت بموجب ترخيص المشاع الإبداعي [سيسي بي-نك-ند 4.0] الذي يسمح للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بحقوق التأليف والنشر الأولي في هذه المجلة.
٢. يمكن للمؤلفين الدخول في ترتيبات تعاقدية إضافية منفصلة للتوزيع غير الحصري للنسخة المنشورة من المجلة من العمل (على سبيل المثال، نشرها في مستودع مؤسسي أو نشرها في كتاب) مع الإقرار بنسخة أولية نشر في هذه المجلة.
٣. يسمح للمؤلفين وتشجيعهم على نشر عملهم عبر الإنترنت (على سبيل المثال، في المستودعات المؤسسية أو على موقعهم على الويب) قبل وأثناء عملية التقديم، حيث يمكن أن يؤدي إلى التبادلات الإنتاجية، فضلا عن الاستشهاد المبكر والأكبر للعمل المنشورة ( انظر تأثير النفاذ المفتوح).
نقل حقوق الطبع والنشر
بيان الخصوصية
المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز ملتزمة بحماية خصوصية مستخدمي موقع المجلة هذا. سيتم استخدام الأسماء والتفاصيل الشخصية وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في هذا الموقع الإلكتروني فقط للأغراض المعلنة لهذه المجلة ولن يتم إتاحتها لأطراف ثالثة بدون إذن المستخدم أو الإجراءات القانونية الواجبة. موافقة المستخدمين مطلوبة لتلقي الاتصالات من المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز للأغراض المعلنة للمجلة. ويمكن توجيه الاستفسارات المتعلقة بالخصوص إلى [email protected]