Face Recognition Algorithms: A Review
DOI:
https://doi.org/10.25007/ajnu.v11n3a1432الملخص
Due to its potential for application in various fields of face recognition, the field of research is very fast growing. In everyday life, to receive and interpret information, and to recognize familiar faces, face recognition is used. It is popular due to its simplicity and performance. In the past few years, a large number of research has been done but there are still many challenges related to face recognition. It becomes challenging to identify a mask-wearing face, especially in covid times. This paper aims to give a review of some well-known facial recognition techniques and algorithms used in the research such as Discrete Wavelet Transform, Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis, Artificial Neural Network algorithms, and many others.
التنزيلات
المراجع
V. H. Bhele, S. G. & Mankar, “A Review Paper on Face Recognition Techniques,” Int. J. Adv. Res. Comput. Eng. Technol., vol. 1, no. 8, pp. 2278–1323, 2012, doi: 10.1117/12.2012238.
M. Abdullah, M. Wazzan, and S. Bo-saeed, “Optimizing Face Recognition using PCA,” Int. J. aritificial Intell. Appl., vol. 3, no. 2, pp. 23–31, 2012.
S. Satonkar, Suhas, A. B. Kurhe, and K. B. Prakash, “Face Recognition Using Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis on Holistic Approach in Facial Images Database,” IOSR J. Eng., vol. 2, no. 12, pp. 15–23, 2012, doi: 10.9790/3021-021241523.
W. Y. Zhao and R. Chellappa, “Image-based face recognition: Issues and methods,” Opt. Eng. York-Marcel Dekker Inc., vol. 78, pp. 375–402, 2002, [Online]. Available: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Image-based+Face+Recognition+:+Issues+and+Methods+1#0
R. Jafri and H. R. Arabnia, “A Survey of Face Recognition Techniques,” J. Inf. Process. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 41–68, 2009, doi: 10.3745/JIPS.2009.5.2.041.
F. Yang, Q. Zhang, M. Wang, and G. Qiu, “Quality Classified Image Analysis with Application to Face Detection and Recognition,” 2018, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1801.06445
M. P. D. Kinge, P. M. Pandit, and P. A. D. Nanure, “APPROACHES FOR HUMAN FACE RECOGNITION AND RETRIEVAL : A REVIEW Lecturer , Dept . of EXTC ., Dr . Bhausaheb Nandurkar College of Engineering and Technology ,” no. August, 2017.
S. T. M. Siregar, M. F. Syahputra, and R. F. Rahmat, “Human face recognition using eigenface in cloud computing environment,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 308, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/308/1/012013.
V. Solunke, P. Kudle, A. Bhise, A. Naik, and P. J. R. Prasad, “A Comparison between Feature Extraction Techniques for Face Recognition,” vol. 9359, no. 2, pp. 38–41, 2014.
M. A. Imran, H. Rahman, A. Bhowmik, and D. Karmaker, “Face Recognition using Eigenfaces,” Int. J. Comput. Appl., vol. 118, no. 5, pp. 975–8887, 2015.
A. Singh, S. K. Singh, and S. Tiwari, “Comparison of face Recognition Algorithms on Dummy Faces,” Int. J. Multimed. Its Appl., vol. 4, no. 4, pp. 121–135, 2012, doi: 10.5121/ijma.2012.4411.
V. Banerjee, “AC,” vol. 1, no. 6, 2013.
Z. M. Hafed and M. D. Levine, “Face recognition using the discrete cosine transform,” Int. J. Comput. Vis., vol. 43, no. 3, pp. 167–188, 2001, doi: 10.1023/A:1011183429707.
A. Lawrence, N. V. M. Ashwin, K. Manikantan, and P. Art, “Proceedings of the International Conference on Signal, Networks, Computing, and Systems,” vol. 395, 2017, doi: 10.1007/978-81-322-3592-7.
J. P. V. Amrutha Bhat, “Efficient Implementation on Human Face Recognition under Various Expressions using LoG , LBP and SVM,” vol. 7, no. 7, pp. 14052–14055, 2017.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2022 المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
بيان الحقوق الفكرية
حقوق التأليف
يوافق المؤلفون الذين ينشرون في هذه المجلة على المصطلحات التالية:
١. يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر ومنح حق المجلة في النشر الأول مع العمل المرخص له في نفس الوقت بموجب ترخيص المشاع الإبداعي [سيسي بي-نك-ند 4.0] الذي يسمح للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بحقوق التأليف والنشر الأولي في هذه المجلة.
٢. يمكن للمؤلفين الدخول في ترتيبات تعاقدية إضافية منفصلة للتوزيع غير الحصري للنسخة المنشورة من المجلة من العمل (على سبيل المثال، نشرها في مستودع مؤسسي أو نشرها في كتاب) مع الإقرار بنسخة أولية نشر في هذه المجلة.
٣. يسمح للمؤلفين وتشجيعهم على نشر عملهم عبر الإنترنت (على سبيل المثال، في المستودعات المؤسسية أو على موقعهم على الويب) قبل وأثناء عملية التقديم، حيث يمكن أن يؤدي إلى التبادلات الإنتاجية، فضلا عن الاستشهاد المبكر والأكبر للعمل المنشورة ( انظر تأثير النفاذ المفتوح).
نقل حقوق الطبع والنشر
بيان الخصوصية
المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز ملتزمة بحماية خصوصية مستخدمي موقع المجلة هذا. سيتم استخدام الأسماء والتفاصيل الشخصية وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في هذا الموقع الإلكتروني فقط للأغراض المعلنة لهذه المجلة ولن يتم إتاحتها لأطراف ثالثة بدون إذن المستخدم أو الإجراءات القانونية الواجبة. موافقة المستخدمين مطلوبة لتلقي الاتصالات من المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز للأغراض المعلنة للمجلة. ويمكن توجيه الاستفسارات المتعلقة بالخصوص إلى [email protected]
