A NEW PERSPECTIVE OF METAHEURISTIC ALGORITHMS
DOI:
https://doi.org/10.25007/ajnu.v12n1a1660الكلمات المفتاحية:
Optimization, Metaheuristics, Local search, Evolutionary Algorithms, Generating New Solutionsالملخص
Optimization is the art of modeling in order to produce the optimal outcome under the given conditions. The objective of optimization is to maximize or decrease the consequences that best satisfy technological and management procedures. In view of the findings, this paper provides a brief survey of methods for examining the optimization problem space, illustrates the mechanics of metaheuristic and developmental calculations, and defines their connection to constructing optimization problems. In addition to covering the encoding of metaheuristic and developmental calculations and the management of constraints, this paper also delves into the periods of introductory or provisional arrangements, the iterative determination of arrangements, and the assessment of the execution of metaheuristic and developmental calculations. All meta-heuristic and developmental calculations are shown to share a single calculation with their respective phases highlighted.
التنزيلات
المراجع
Saka, M. P., Hasan.ebi, O., and Geem, Z. W. (2016). “Metaheuristics in structural optimization and discussions on harmony search algorithm.” Swarm and Evolutionary Computation, 28, 88–97.
S.rensen, K. (2013). “Metaheuristics: The metaphor exposed.” International Transaction in Operational Research, 22(1), 3–18.
Dokeroglu, T.; Sevinc, E.; Kucukyilmaz, T.; Cosar, A. A survey on new generation metaheuristic algorithms. Comput. Ind. Eng. 2019, 137, 106040.
Kondamadugula, S.; Naidu, S.R. Accelerated evolutionary algorithms with parameter importance based population initialization for variation-aware analog yield optimization. In Proceedings of the 2016 IEEE 59th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 16–19 October 2016.
Battiti R, Brunato M, Mascia F (2008) Reactive search and intelligent optimization. Springer, Berlin
Eiben A, van der Hauw J (1997) Solving 3-sat with adaptive genetic algorithms. In: Proceedings of the fourth IEEE conference on evolutionary computation. IEEE Press, pp 81–86
Eiben AE, Smith JE (2003) Introduction to evolutionary computing. Springer, Berlin
Gent IP, Walsh T (1993) Towards an understanding of hill-climbing procedures for SAT. Proceedings of AAAI- 93:28–33
Glover F, Laguna M (1993) Tabu search. In: Reeves C (ed) Modern heuristics techniques for combinatorial problems. Blackwell Scientific Publishing, Oxford, pp 70–141
Larranaga P, Lozano JA (2001) Estimation of distribution algorithms. A new tool for evolutionary computation. Kluwer Academic Publishers, Boston
Marchiori E, Rossi C (1999) A flipping genetic algorithm for hard 3-sat problems. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 1:393–400
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2023 المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
بيان الحقوق الفكرية
حقوق التأليف
يوافق المؤلفون الذين ينشرون في هذه المجلة على المصطلحات التالية:
١. يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر ومنح حق المجلة في النشر الأول مع العمل المرخص له في نفس الوقت بموجب ترخيص المشاع الإبداعي [سيسي بي-نك-ند 4.0] الذي يسمح للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بحقوق التأليف والنشر الأولي في هذه المجلة.
٢. يمكن للمؤلفين الدخول في ترتيبات تعاقدية إضافية منفصلة للتوزيع غير الحصري للنسخة المنشورة من المجلة من العمل (على سبيل المثال، نشرها في مستودع مؤسسي أو نشرها في كتاب) مع الإقرار بنسخة أولية نشر في هذه المجلة.
٣. يسمح للمؤلفين وتشجيعهم على نشر عملهم عبر الإنترنت (على سبيل المثال، في المستودعات المؤسسية أو على موقعهم على الويب) قبل وأثناء عملية التقديم، حيث يمكن أن يؤدي إلى التبادلات الإنتاجية، فضلا عن الاستشهاد المبكر والأكبر للعمل المنشورة ( انظر تأثير النفاذ المفتوح).
نقل حقوق الطبع والنشر
بيان الخصوصية
المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز ملتزمة بحماية خصوصية مستخدمي موقع المجلة هذا. سيتم استخدام الأسماء والتفاصيل الشخصية وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في هذا الموقع الإلكتروني فقط للأغراض المعلنة لهذه المجلة ولن يتم إتاحتها لأطراف ثالثة بدون إذن المستخدم أو الإجراءات القانونية الواجبة. موافقة المستخدمين مطلوبة لتلقي الاتصالات من المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز للأغراض المعلنة للمجلة. ويمكن توجيه الاستفسارات المتعلقة بالخصوص إلى [email protected]
