قياس فعالية نماذج السلاسل الزمنية في التنبؤ معدلات الطاقة الكهربائية المجهزة الى مدينة دهوك

المؤلفون

  • Intisar I. Ilyas كلية الاقتصاد, جامعة نوروز, دهوك, أقليم الكوردستان, - العراق

DOI:

https://doi.org/10.25007/ajnu.v6n1a21

الكلمات المفتاحية:

SARMA، ARMA، سلسلة الزمنية، كهرباء مدينة دهوك، الأنموذج الموسمي المضاعف

الملخص

لقد تم استخدام بيانات السلسلة الزمنية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية عن معدل الطاقة الكهربائية المجهزة الى مدينة دهوك للفترة (2000-2013) لتقدير النماذج وابقيت الاثني عشر الاخيرة والتي تمثل عام 2014 لاغراض المقارنة مع التنبؤات التي يتم الحصول عليها.

واظهرت نتائج التطبيق ان الانموذج الملائم والكفؤ لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو:

الأنموذج الموسمي المضاعف  12ARMA(2,1)×SARMA(0,1)، وفقا لنتائج تقدير هذا الانموذج لاجتيازه الفحوص التشخيصية تم التنبؤ بكميات معدل الطاقة الكهربائية لاشهر عام 2014، حيث اظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الاصلية .ولقد تم استخدام البرامج الجاهزة Minitab وSPSS في الجانب الإحصائي .

التنزيلات

بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.

المراجع

فاندل،والتر.(1992):" السلاسل الزمنية من الوجهة التطبيقية ونماذج بوكس-جنكنز"، تعريب عبد المرضي حامد عزام، دار المريخ للنشر،الرياض،المملكة العربية السعودية.
المصادر باللغة الاجنبية
Karaman ,Abdullah S.:(2004).'An Experimental Study On Forecasting Using Tes Processes', Industrial and Systems Engineering Rutgers, University Piscataway, NJ08854, U.S.A.
Lendasse ,A., Bodt, E.DE, Wertz , V. and Vwrleysen, M.(2000), "Non-Linear Financial Time Series Forecasting-Application to The Bel 20 Stock Market Index", European Journal of Ecomoic and Social System 14 N ˚1(2000) 81-91.
Rojas ,I. and Pomares , H. (2004),"Soft-Computing Techniques for Time Series Forecasting ", ESANN 2004 Proceeding European Symposium on Artificial Neural Network-Bruges (Belgium), d-Side Publi., ISBN2-930307-04-8,pp. 93-102 .
Xuan , Tang , (2004), "Autoregressive Hidden Markor Model With Application in ELNINO Study ", Department of Mathematics and Statistics, University of Saskatchewan, Saskatoon.

التنزيلات

منشور

2017-08-01

كيفية الاقتباس

Ilyas, I. I. (2017). قياس فعالية نماذج السلاسل الزمنية في التنبؤ معدلات الطاقة الكهربائية المجهزة الى مدينة دهوك. المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز, 6(1), 153–166. https://doi.org/10.25007/ajnu.v6n1a21

إصدار

القسم

مقالات