Discrete Wavelet Transform with Eigenface to Enhance Face Recognition Rate
DOI:
https://doi.org/10.25007/ajnu.v7n4a266الكلمات المفتاحية:
DWT، ORL Database، Face Recognition، PCA، Distance measuresالملخص
In a recent past, face recognition was one of the most popular methods and successful application of image processing field which is widely used in security and biometric applications. The innovation of new approaches to face identification technologies is continuously subject to building much strong face recognition algorithms. Face recognition in real-time applications has been fast-growing challenging and interesting. The human face identification process is not trivial task especially different face lighting and poses are captured to be matched. In this study, the proposed method is tested using a benchmark ORL database that contains 400 images of 40 persons as the variant posse, lighting, etc. Discrete avelet Transform technique is applied on the ORL database to enhance the accuracy and the recognition rate. The best recognition rate result obtained is 99.25%, when tested using 9 training images and 1 testing image with cosine distance measurement. The recognition rate Increased when applying 2-level of DWT with the bior5.5 filter on training image database and the test image. For feature extraction and dimension reduction, PCA is used. Euclidean distance, Manhattan distance, and Cosine distance are Distance measures used for the matching process.
التنزيلات
المراجع
2.Bagherian, E., & Rahmat, R. W. (2008). Facial feature extraction for face recognition: a review. IEEE.
3.Barnouti, N. H. (2016). Improve Face Recognition Rate Using Different Image Pre-Processing Techniques. American Journal of Engineering Research (AJER) -e-ISSN: 2320-0847 p-ISSN : 2320-0936, pp-46-53.
4.Barnouti, N. H., Mahmood, S. S., & Matti, W. E. (2016). Face Recognition: A Literature Review. International Journal of Applied Information Systems (IJAIS) – ISSN : 2249-0868,Foundation of Computer Science FCS, New York, USA.
5.Gawande, M. P., & Agrawal, D. G. (2014). Face recognition using PCA and different distance classifiers. Journal of Electronics and Communication Engineering
(IOSR-JECE), PP 01-05.
6.Gumede, A., Viriri, S., & Gwetu, M. (2017). Hybrid Component-based Face Recognition. IEEE.
7.Haider, A. S., & Arasi, M. A. (2013). Face Recognition Based on PCA, DCT, DWT and Distance Measure. Egyptian Computer Science Journal Vol. 37 No. 5 September 2013 ISSN-1110-2586.
8.Kurmi, U. S., Agrawal, D., & Baghel, R. K. (2014). Study of Different Face Recognition Algorithms and Challenges. International Journal of Engineering Research (ISSN:2319-6890)(online),2347-5013(print), Volume No.3, Issue No.2, pp : 112-115 01 Feb. 2014.
9.Mei, T. Y., Bo, T. J., Hua, C., & Wei, L. (2010). A Study of Image Compression Technique. Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing (pp. 827-828). IEEE Xplore.
10.Nicholl, P., Ahmad, A., & Amira, A. (2010). Optimal Discrete Wavelet Transform (DWT) Features for Face Recognition. IEEE.
Rao, M. K., Swamy, K. V., & sheela, K. A. (2012). Face recognition using DWT and eigenvectors. IEEE.
11.Setyadi, A. D., Harsono, T., & Wasista, S. (2015). Human Character Recognition Application Based on Facial Feature Using Face Detection. IEEE-International Electronics Symposium (IES).
12.Sodhi, K. S., & Lal, M. (2013). FACE RECOGNITION USING PCA, LDA AND VARIOUS DISTANCE CLASSIFIERS. Journal of Global Research in Computer Science-ISSN-2229-371X.
13.Woods, J. W. (2012). Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding. United States of America: Academic Press is an imprint of Elsevier.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
بيان الحقوق الفكرية
حقوق التأليف
يوافق المؤلفون الذين ينشرون في هذه المجلة على المصطلحات التالية:
١. يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر ومنح حق المجلة في النشر الأول مع العمل المرخص له في نفس الوقت بموجب ترخيص المشاع الإبداعي [سيسي بي-نك-ند 4.0] الذي يسمح للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بحقوق التأليف والنشر الأولي في هذه المجلة.
٢. يمكن للمؤلفين الدخول في ترتيبات تعاقدية إضافية منفصلة للتوزيع غير الحصري للنسخة المنشورة من المجلة من العمل (على سبيل المثال، نشرها في مستودع مؤسسي أو نشرها في كتاب) مع الإقرار بنسخة أولية نشر في هذه المجلة.
٣. يسمح للمؤلفين وتشجيعهم على نشر عملهم عبر الإنترنت (على سبيل المثال، في المستودعات المؤسسية أو على موقعهم على الويب) قبل وأثناء عملية التقديم، حيث يمكن أن يؤدي إلى التبادلات الإنتاجية، فضلا عن الاستشهاد المبكر والأكبر للعمل المنشورة ( انظر تأثير النفاذ المفتوح).
نقل حقوق الطبع والنشر
بيان الخصوصية
المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز ملتزمة بحماية خصوصية مستخدمي موقع المجلة هذا. سيتم استخدام الأسماء والتفاصيل الشخصية وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في هذا الموقع الإلكتروني فقط للأغراض المعلنة لهذه المجلة ولن يتم إتاحتها لأطراف ثالثة بدون إذن المستخدم أو الإجراءات القانونية الواجبة. موافقة المستخدمين مطلوبة لتلقي الاتصالات من المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز للأغراض المعلنة للمجلة. ويمكن توجيه الاستفسارات المتعلقة بالخصوص إلى [email protected]
