Vibrating Particles System Algorithm performance in solving Constrained Optimization Problem
DOI:
https://doi.org/10.25007/ajnu.v11n3a1499الكلمات المفتاحية:
Metaheuristic Algorithm، vibrating particles system (VPS)، tension/compression spring design problem، Constrained Optimizationالملخص
Metaheuristic algorithms are a collection of sophisticated techniques that mimic natural phenomena and the rational behavior of socially intelligent living organisms like insects and animals. These techniques are employed in the fields of computer science and engineering to address various optimization problems. In this paper, the vibrating particles system(VPS) which is a recently developed metaheuristic algorithm. Generally, an under-damped single degree of freedom (SDOF) free vibration oscillates and slowly comes into a resting or equilibrium position, and this is the inspiration idea of VPS. The tension/compression spring design problem, which is a well-known constrained based optimization problem in engineering fields have been used to evaluate VPS algorithm. The experimental result section shows the result of solving the mentioned problem by VPS with various value for variables.
التنزيلات
المراجع
A. Kaveh and M. I. Ghazaan, "Vibrating particles system algorithm for truss optimization with multiple natural frequency constraints," Acta Mech, 2016.
L. Bellagamba and T. Y. Yang, "Minimum-mass truss structures with constraints on fundamental natural frequency," AIAA Journal, vol. 19, no. 11, 1980.
Y. Celik and H. Kutucu, Solving the Tension/Compression Spring Design Problem by an Improved Firefly Algorithm, 2018.
D. J. Wilde and C. S. Beightler., Foundations of optimization, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1967.
S. M. Almufti, "Historical survey on metaheuristics algorithms," International Journal of Scientific World, vol. 7, no. 1, pp. 1-12, 2017.
A. I. B. o. H. B. S. F. N. Optimization, Karaboğa, Derviş, 2005.
R. R. Ihsan, S. M. Almufti, B. M. Ormani, R. R. Asaad and R. B. Marqas, "A Survey on Cat Swarm Optimization Algorithm," Asian Journal of Research in Computer Science, vol. 10, no. 2, pp. 22-32, 2021.
R. V. Rao, Teaching Learning Based Optimization Algorithm, Springer, 2016.
S. M. Almufti, U-Turning Ant Colony Algorithm powered by Great Deluge Algorithm for the solution of TSP Problem, 2015.
Z. Tabrizian, G. G. Amiri and M. H. A. Beigy, "Charged System Search Algorithm Utilized for Structural Damage Detection," Shock and Vibration, 2014.
F. S. Lobato and V. S. Jr., "Fish swarm optimization algorithm applied to engineering system design," Latin American Journal of Solids and Structures, vol. 11, no. 1, 2014.
H. M. GENC, I. EKS˙IN and O. K. EROL, "Big bang-big crunch optimization algorithm with local directional moves," Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 21, p. 1359 – 1375, 2013.
S. M. Almufti, "lion optimization algorithm: Overview, modifications and applications," International Research Journal of Science, Technology, Education, and Management, 2022.
L. Abualigah, "Feature Selection and Enhanced Krill Herd Algorithm for Text Document Clustering," Studies in Computational Intelligence, 2019.
S. Deb, S. Fong and Z. Tian, "Elephant Search Algorithm for optimization problems," in Tenth International Conference on Digital Information Management (ICDIM), 2015.
R. B. Marqas, S. M. Almufti, H. B. Ahmed and R. R. Asaad, "Grey wolf optimizer: Overview, modifications and applications," International Research Journal of Science, Technology, Education, and Management, vol. 1, no. 1, pp. 44-56, 2021.
V. M. A. Kaveh, Colliding Bodies Optimization, springer, 2015.
S. A. Uymaz and G. Tezel, "Cuckoo Search (CS) Optimization Algorithm for Solving Constrained Optimization Problems," in International Conference on Computer Science, Engineering and Technology, 2014.
A. Kaveh and N. Farhoudi, "A new optimization method: Dolphin echolocation," Advances in Engineering Software, vol. 59, p. 53–70, 2013.
A. Y. Zebari, H. K. Omer and S. M. Almufti, "A comparative study of particle swarm optimization and genetic algorithm," Journal of Advanced Computer Science & Technology, vol. 8, no. 2, pp. 40-45, 2019.
A. Kaveh and T. Bakhshpoor, Metaheuristics: Outlines, MATLAB Codes and Examples, Springer, 2019.
S. M. Almufti, "Historical survey on metaheuristics algorithms," International Journal of Scientific World, vol. 7, no. 1, pp. 1-12, 2019.
K. Parsopoulos and M. N. Vrahatis, "Unified Particle Swarm Optimization for Solving Constrained Engineering Optimization Problems," in Lecture Notes in Computer Science, 2005.
A. Kaveh and M. I. Ghazaan, "A new meta-heuristic algorithm: Vibrating particles system," Scientia Iranica, vol. 24, no. 2, pp. 551-566, 2017.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2022 المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
بيان الحقوق الفكرية
حقوق التأليف
يوافق المؤلفون الذين ينشرون في هذه المجلة على المصطلحات التالية:
١. يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر ومنح حق المجلة في النشر الأول مع العمل المرخص له في نفس الوقت بموجب ترخيص المشاع الإبداعي [سيسي بي-نك-ند 4.0] الذي يسمح للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بحقوق التأليف والنشر الأولي في هذه المجلة.
٢. يمكن للمؤلفين الدخول في ترتيبات تعاقدية إضافية منفصلة للتوزيع غير الحصري للنسخة المنشورة من المجلة من العمل (على سبيل المثال، نشرها في مستودع مؤسسي أو نشرها في كتاب) مع الإقرار بنسخة أولية نشر في هذه المجلة.
٣. يسمح للمؤلفين وتشجيعهم على نشر عملهم عبر الإنترنت (على سبيل المثال، في المستودعات المؤسسية أو على موقعهم على الويب) قبل وأثناء عملية التقديم، حيث يمكن أن يؤدي إلى التبادلات الإنتاجية، فضلا عن الاستشهاد المبكر والأكبر للعمل المنشورة ( انظر تأثير النفاذ المفتوح).
نقل حقوق الطبع والنشر
بيان الخصوصية
المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز ملتزمة بحماية خصوصية مستخدمي موقع المجلة هذا. سيتم استخدام الأسماء والتفاصيل الشخصية وعناوين البريد الإلكتروني التي تم إدخالها في هذا الموقع الإلكتروني فقط للأغراض المعلنة لهذه المجلة ولن يتم إتاحتها لأطراف ثالثة بدون إذن المستخدم أو الإجراءات القانونية الواجبة. موافقة المستخدمين مطلوبة لتلقي الاتصالات من المجلة الأكاديمية لجامعة نوروز للأغراض المعلنة للمجلة. ويمكن توجيه الاستفسارات المتعلقة بالخصوص إلى [email protected]
